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Master di 1° livello

INTELLIGENZA ARTIFICIALE: ASPETTI TEORICO-METODOLOGICI, APPLICAZIONI E PROSPETTIVE NELLA DIAGNOSTICA PER IMMAGINI

    Requisiti d'accesso

    Tutte le lauree triennali.

    A chi è rivolto

    I contenuti multidisciplinari del Master consentono, sia a chi già opera sia a chi intende operare in ambito sanitario, di adattarsi ai cambiamenti del settore, acquisendo nuove conoscenze, cogliendo opportunità professionali e intercettando nuovi scenari lavorativi.

    INTELLIGENZA ARTIFICIALE: ASPETTI TEORICO-METODOLOGICI, APPLICAZIONI E PROSPETTIVE NELLA DIAGNOSTICA PER IMMAGINI

    Categoria:
    Master di 1° livello
    Modalità di erogazione: FULL ON LINE
    Durata: 12 MESI
    Modalità esami:esami su piattaforma online

    2.600,00 €

    Insegnamento SSD vecchio SSD nuovo CFU
    G1 – Parte generale IUS/07 GIUR-04/A 18
    I – Salute e lavoro IUS/07 GIUR-04/A 1
    II – Diritti e doveri dei lavoratori IUS/07 GIUR-04/A 2
    III – La sicurezza IUS/07 GIUR-04/A 3
    IV – Cyber sicurezza ING-INF/05 IINF-05/A 1
    V – Mediazione dei contenziosi IUS/01 GIUR-01/A 1
    VI – Responsabilità amministrativa in sanità IUS/10 GIUR-06/A 1
    VII – Il tema complesso della responsabilità degli operatori sanitari IUS/01 GIUR-01/A 2
    VIII – Il ruolo dell’assicurazione nel sistema sanitario nell’epoca digitale IUS/01 GIUR-01/A 2
    IX – La tutela dei dati e la privacy IUS/01 GIUR-01/A 1
    X – La comunicazione multidisciplinare in equipe SPS/08 GSPS-06/A 1
    XI – Gestione di situazioni lavorative critiche, stress e burnout IUS/07 GIUR-04/A 4
    G2 – Introduzione all’intelligenza artificiale (IA) e alle sue applicazioni ING-INF/05 IINF-05/A 9
    I – Funzionamento delle menti naturali e delle menti artificiali ING-INF/05 IINF-05/A 1
    II – Intelligenza artificiale (IA): cosa racchiude. Storia, protagonisti, passato, presente, futuro. Un glossario di base. ING-INF/05 IINF-05/A 2
    III – I Big Data ed il Datamining ING-INF/05 IINF-05/A 1
    IV – Dentro il Learner: Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) e Convolutional Neural Networks (CNN) ING-INF/05 IINF-05/A 1
    V – Oltre le immagini: Natural Language Process (NLP), Large Language Models (LLMs) e il ruolo dei trasformers ING-INF/05 IINF-05/A 1
    VI – IA, bias cognitivi e discriminazioni: come gestirli ING-INF/05 IINF-05/A 1
    VII – Le società scientifiche italiane ed europee: documenti, raccomandazioni ed iniziative in merito all’impiego dell’IA ING-INF/05 IINF-05/A 2
    G3 – Etica, normativa, considerazioni economiche, ambientali e sociali MED/43 12
    I – Normative e regolamentazioni UE nell’IA e della robotica. La normativa italiana IUS/14 GIUR-10/A 2
    II – Il PNRR, l’innovazione tecnologica per la salute e l’IA IUS/10 GIUR-06/A 1
    III – Intelligenza artificiale e ‘umanità’ delle cure: contrasto o sinergia? MED/43 MEDS-25/A 1
    IV – Etica, sostenibilità e implicazioni sociali nell’impiego dell’IA in ambito sanitario MED/43 MEDS-25/A 2
    V – Le tecniche economiche di HTA nella valutazione delle tecnologie sanitarie basate sull’IA SECS-P/03 ECON-03/A 2
    VI – L’IA: le necessità energetiche e l’impatto ambientale. Strategie di mitigazione. ING-INF/05 IINF-05/A 2
    VII – IA e radioprotezione ING-INF/06 IBIO-01/A 2
    G4 – IA in diagnostica: applicazioni cliniche e nella robotica radiologica interventistica e neurochirurgica Parte 1 ING-INF/06 IBIO-01/A 9
    I – Applicazioni in ambito sanitario ING-INF/06 IBIO-01/A 1
    II – La radiomica, la statistica dell’IA, la radiogenomica ING-INF/06 IBIO-01/A 2
    III – L’IA nella Radiologia Convenzionale e nella Telemedicina ING-INF/06 IBIO-01/A 2
    IV – L’IA nella Tomografia Computerizzata ING-INF/06 IBIO-01/A 1
    V – L’IA nella Mammografia ING-INF/06 IBIO-01/A 1
    VI – L’IA in RM e in Neuroimaging ING-INF/06 IBIO-01/A 1
    VII – L’IA in Ecografia ING-INF/06 IBIO-01/A 1
    G5 – IA in diagnostica: applicazioni cliniche e nella robotica radiologica interventistica e neurochirurgica Parte 2 ING-INF/06 IBIO-01/A 9
    I – L’IA e la Robotica nella Neuroradiologia Interventistica ING-INF/06 IBIO-01/A 1
    II – Il ruolo dell’IA nella radiochirurgia stereotassica con Gamma Knife ING-INF/06 IBIO-01/A 1
    III – La Medicina Nucleare. L’IA: applicazioni attuali e prospettive future in Neurologia, Oncologia e Cardiologia ING-INF/06 IBIO-01/A 4
    IV – Integrazione dell’IA nei sistemi RIS-PACS ING-INF/06 IBIO-01/A 1
    V – Come valutare un modello IA: metriche di accuratezza e performance ING-INF/06 IBIO-01/A 1
    VI – Human Digital Twin: la nuova frontiera della medicina personalizzata ING-INF/06 IBIO-01/A 1
    PROVA FINALE 3
    TOTALE CFU 60